محمد مهیار احمدی (Mohammad Mahyar Ahmadi)،‏ متخصص Atlassian و زیرساخت در مسیر SysAdmin و AI Engineering

محمد مهیار احمدی

مهیار یعنی یارِ ماه.

Mohammad Mahyar Ahmadi

Atlassian Administrator در اسنپ‌مارکت

Jira با حدود ۷ میلیون تیکت و روزانه بیش از ۱۰ هزار تیکت جدید. بیش از پنج سال در IT،‏ و قدم بعدی: SysAdmin و AI Engineering.

تماس برای همکاری رزومه (PDF)

یار

دستیار هوش مصنوعی مهیار. هر سؤالی درباره‌ی کار و سابقه‌اش داری بپرس.

درباره‌ی من

از اسفند ۱۳۹۹ کارم رو با سخت‌افزار و پشتیبانی شروع کردم، بعد رفتم سراغ شبکه و زیرساخت. توی ابرآروان اول IT Administrator بودم و از مرداد ۱۴۰۳ Jira Administrator،‏ و الان Atlassian Administrator اسنپ‌مارکتم: Jira،‏ Confluence و Jira Service Management،‏ Workflow،‏ دسترسی‌ها و اسکریپت‌هایی که کارهای تکراری رو از دوش تیم برمی‌دارن. Jira‌ای که روش کار می‌کنم حدود ۷ میلیون تیکت داره و روزانه بیش از ۱۰ هزار تیکت جدید توش ساخته می‌شه. مسیر بعدیم روشنه: SysAdmin و AI Engineering،‏ با Linux،‏ Python،‏ n8n و مدل‌های زبانی.

یه اصل رو همیشه نگه داشتم: AI سرعت دیباگ رو بالا می‌بره، ولی هیچ نتیجه‌ای رو بدون تست روی محیط خودم و چک کردن با داکیومنت رسمی منتشر نمی‌کنم.

سابقه: بیش از پنج سال در IT (از اسفند ۱۳۹۹)
الان: Atlassian Administrator،‏ اسنپ‌مارکت
مقیاس: حدود ۷ میلیون تیکت در Jira،‏ با بیش از ۱۰ هزار تیکت جدید در روز
تحصیلات: کارشناسی مهندسی کامپیوتر (نرم‌افزار)،‏ دانشگاه آزاد تهران مرکزی
دوره‌ها: Network+‎،‏ MCSA و CCNA
زبان: انگلیسی و آلمانی، سطح متوسط
نظام وظیفه: معاف
شهر: تهران

دارم شکل می‌گیرم

مسیرم رو مثل یه rule اتوماسیون بخون. ماه می‌شه هسته‌ی این ماشین و هر مرحله یه تیکه ازش رو می‌سازه.

When
کارشناس شبکه و سخت‌افزاراسفند ۱۳۹۹ تا بهمن ۱۴۰۰
کسرا (کیمیاگران سرزمین رایانه)
اولین قطعه‌ها روی برد سبز می‌شن: رم، کیبورد و کیس.
- عیب‌یابی و پشتیبانی سخت‌افزار و نرم‌افزار روی Windows،‏ Linux و Mac
- نگهداری سرویس‌ها و سیستم‌های VoIP
- ریشه‌یابی مشکلات زیرساختی و راه‌اندازی ماشین‌های اداری
- طراحی و اجرای شبکه‌ی پسیو یک واحد اداری ۲۰۰ متری (شهریور ۱۴۰۰)
If
Network Engineerاسفند ۱۴۰۰ تا مرداد ۱۴۰۲
ارزش‌پرداز آریان (مشاور سرمایه‌گذاری ساتراپ پاسارگاد)
مسیرهای مدار روشن می‌شن و پکت‌ها راه می‌افتن.
- پیکربندی سوییچ برای تقسیم‌بندی ترافیک و امنیت: VLAN،‏ Access Port و Port Security
- طراحی، کانفیگ و رفع مشکل روتر، سوییچ و فایروال؛ پشتیبانی شبکه و اینترنت
- اسمبل سیستم، مشاوره و خرید تجهیزات شبکه و سرور
If
IT Administratorشهریور ۱۴۰۲ تا مرداد ۱۴۰۳
ابرآروان (مسئول Service Desk)
رک سرورها بالا میاد و LED‌ها یکی‌یکی روشن می‌شن.
- مدیریت سرویس‌های سازمانی: Vault،‏ Mattermost،‏ میل‌سرور، Issabel،‏ Google Workspace،‏ Jira و Confluence
- Onboarding و Offboarding همکارها: دسترسی‌ها، تجهیزات، VPN و ایمیل سازمانی
- خرید و ارزیابی تجهیزات، YubiKey،‏ سیم‌کارت‌های سازمانی و دوربین‌های مداربسته
- مستندسازی فرایندها و پشتیبانی فنی چند دوره از مسابقات WorldSkills
If
Jira Administratorمرداد ۱۴۰۳ تا دی ۱۴۰۴
ابرآروان
مانیتور بوت می‌شه و Board باز می‌شه.
- مالکیت Jira و Confluence:‏ Workflow‌های پیشرفته با Validator و Post Function،‏ Custom Field،‏ Screen و Issue Type
- Role،‏ Permission Scheme و Notification Scheme
- Asset Management،‏ پرتال درخواست‌ها و Board‌ها، با اتوماسیون و تنظیم دسترسی
- اتوماسیون Offboarding،‏ اطلاع‌رسانی وضعیت تسک‌ها در تلگرام و ایمیل، و اسکریپت‌نویسی با Groovy و Python
- یکدست‌سازی ساختار Jira بین تیم‌ها و آموزش کاربرها
If
Atlassian Administratorبهمن ۱۴۰۴ تا امروز
اسنپ‌مارکت (تنها ادمین Atlassian)
Jira با حدود ۷ میلیون تیکت و روزانه بیش از ۱۰ هزار تیکت جدید.
- مدیریت Jira و Confluence در Production:‏ Workflow،‏ Custom Field،‏ Permission و Space؛‏ کاربرها و اتصال به LDAP/AD
- اتوماسیون با Jira Automation،‏ ScriptRunner (Groovy) و REST API؛‏ n8n برای نوتیفیکیشن تلگرام و ساخت خودکار تیکت
- اسکریپت Groovy که حدود ۱۲ هزار Issue رو با همه‌ی جزئیات برای گزارش‌گیری به Kafka فرستاد
- Jira Service Management (Queue،‏ Request Type،‏ Approval،‏ SLA،‏ Routing) و مانیتورینگ با Zabbix و Grafana
- کنار کار اصلی: پیاده‌سازی و کانفیگ Jira برای ازکی
Then
SysAdmin & AI Engineerمسیر بعدی
تراشه‌ی AI کنار هسته‌ی ماه روشن می‌شه و «یار» روی صفحه بیدار می‌شه.
- لینوکس و DevOps:‏ Docker،‏ Kafka،‏ PostgreSQL و Keycloak؛‏ همون چیزیه که الان دارم عمیق‌ترش می‌کنم
- n8n و API‌های مدل‌های زبانی (Claude و OpenAI) برای اتوماسیون
- همین سایت و «یار»: Cloudflare Worker و OpenAI

مهارت

Atlassian

Jira Cloud،‏ Server و Data Center
Confluence
Jira Service Management
Jira Assets
Workflow و Permission Design
JQL

اتوماسیون و اسکریپت

Jira Automation
ScriptRunner و Groovy
Python
n8n
REST API

لینوکس و زیرساخت

Linux
Docker
مجازی‌سازی و ESXi
PostgreSQL
Kafka
GitLab
Keycloak و SSO

شبکه

سوییچینگ و Port Security
روتر و فایروال
شبکه‌ی پسیو
VPN
VoIP و Issabel

سرویس‌های سازمانی

Vault
Google Workspace
Mattermost
میل‌سرور
YubiKey
دوربین مداربسته

مانیتورینگ

Zabbix
Grafana

هوش مصنوعی

API مدل‌های زبانی (Claude و OpenAI)
دیباگ با AI،‏ همراه تست واقعی
همین سایت و «یار» روی Cloudflare Workers

مسئله‌هایی که حل شد

یه پروژه، دو Workflow Scheme

Jira Data Center،‏ ScriptRunner

مسئله: پروژه‌ای که با REST API ساخته شده بود جواب ۲۰۱ گرفت، ولی بعداً ذخیره‌ی Workflow با خطای ۵۰۰ تموم می‌شد.
کاری که کردم: ریشه رو تا جدول NodeAssociation دنبال کردم: پروژه دو Workflow Scheme فعال داشت. با ScriptRunner اصلاحش کردم.
نتیجه: یه اسکریپت فقط‌خواندنی که همه‌ی پروژه‌های مشکل‌دار رو پیدا می‌کنه، و نوشتن کیس برای بقیه‌ی ادمین‌ها.

POST /rest/api/2/project      → 201 Created
save workflow                 → 500
root cause                    → NodeAssociation
correct field name            → "workflowSchemeId"

خوندن کیس کامل

۱۲ هزار Issue،‏ با همه‌ی جزئیات، توی Kafka

Groovy،‏ ScriptRunner،‏ Kafka

مسئله: برای گزارش‌گیری و تحلیل، داده‌ی Issue‌های Jira اسنپ‌مارکت باید بیرون از Jira و با جزئیات کامل در دسترس می‌بود.
کاری که کردم: با Groovy روی ScriptRunner اسکریپتی نوشتم که هر Issue رو همراه با فیلدها و Custom Field‌ها، کامنت‌ها، تاریخچه‌ی تغییرات و Worklog/پیوست‌ها به Kafka می‌فرسته.
نتیجه: حدود ۱۲ هزار Issue با همه‌ی این جزئیات برای گزارش‌گیری و تحلیل به Kafka رسید.

source        Jira · SnappMarket
script        Groovy on ScriptRunner
payload       fields + custom fields
              comments · changelog
              worklog / attachments
sent          ~12,000 issues → Kafka
purpose       reporting & analysis

این کار داخل اسنپ‌مارکت انجام شده؛ برای همین کد و خروجیش عمومی نیست و جزئیات فنیش رو توی مصاحبه توضیح می‌دم.

Offboarding بدون دسترسی جامونده

Jira Automation

مسئله: موقع خروج همکارها بعضی دسترسی‌ها سهواً فراموش می‌شد.
کاری که کردم: یه اتوماسیون توی Jira نوشتم که با ثبت Offboarding،‏ تیم مسئول هر سرویس رو خودکار خبر می‌کنه.
هدف: هیچ دسترسی‌ای بعد از رفتن همکار باز نمونه.

When   employee offboarding created
If     access still active in a service
Then   notify the owning team
       so all access gets revoked

قوانین Automation که کار دستی رو حذف می‌کنن

۶ کار دیگه

محیط تست Jira با DockerDocker،‏ JIRA_HOME

هیچ تغییری نباید مستقیم روی Production بره. برای همین یه محیط تست Jira با Docker راه انداختم و نکته‌ی مهمش، یعنی JIRA_HOME،‏ رو مستند کردم.

مقاله در ویرگول راهنما در jirasupport.ir

وضعیت تسک‌ها توی تلگرام و ایمیلJira،‏ Telegram

به‌جای اینکه کاربرها مدام Jira رو چک کنن، تغییر وضعیت تسک‌ها مستقیم از طریق تلگرام و ایمیل بهشون اطلاع داده می‌شه.

Asset Management در JiraJira Assets

ساخت آبجکت‌های Asset Management بر اساس نیاز تیم‌ها، همراه با اتوماسیون و تنظیم دسترسی‌ها، تا اطلاعات تجهیزات و سرویس‌ها یه جای مشخص داشته باشه.

صف، SLA و Routing در JSMJira Service Management

پشتیبانی Jira Service Management در اسنپ‌مارکت: Queue،‏ Request Type،‏ Approval،‏ SLA و Routing تیکت‌ها.

مانیتورینگ با Zabbix و GrafanaMonitoring

داشبوردها و Alert‌های Zabbix و Grafana برای اینکه مشکل قبل از رسیدن به کاربر دیده بشه.

پسیو، دوربین و سرورزیرساخت

طراحی و اجرای شبکه‌ی پسیو یه واحد اداری ۲۰۰ متری، نظارت تصویری اتاق سرور و ورودی یه مجموعه‌ی اداری، و خرید، نصب و کانفیگ سرورهای HP نسل G9 و G10.

جاهایی که نوشتم

jirasupport.ir سایت فارسی آموزش و مشاوره‌ی Jira و Confluence که خودم ساختم و می‌نویسم: ۲۱ مقاله درباره‌ی Workflow،‏ Automation،‏ JQL،‏ نصب، Data Center و Jira Service Management. دیدن سایت

عنوان	محل انتشار	موضوع
پیدا کردن و حذف امن Issue Type Scheme‌های تکراری	Atlassian Community	Jira Data Center
Release گم‌شده: آرشیو شده یا حذف شده؟	Atlassian Community	REST API
دو Workflow Scheme روی یک پروژه و ریشه‌اش در NodeAssociation	LinkedIn	ScriptRunner
راه‌اندازی محیط تست Jira با Docker و اهمیت JIRA_HOME	ویرگول	Docker

یار چطور ساخته شده

یه سؤال واقعی رو دنبال کن، از لحظه‌ای که می‌نویسیش تا وقتی یار جواب می‌ده.

مرورگر تو

سؤال رو می‌نویسی. فقط متن سؤال و چند پیام آخر همین گفتگو فرستاده می‌شه: نه کوکی، نه اطلاعات حساب، نه کلید.
```
POST /api/chat
{ "messages": [
  { "role": "user",
    "content": "What has he built with ScriptRunner?" }
] }
```
Cloudflare Worker

سؤال به نزدیک‌ترین سرور Cloudflare می‌رسه. Worker پیام‌ها رو تمیز می‌کنه: حداکثر ده پیام و هر کدوم هزار کاراکتر. کلید API فقط همین‌جا به‌شکل Secret نگه داشته می‌شه و هیچ‌وقت به مرورگر نمی‌رسه.
```
cleanMessages(body.messages)
  → last 10 turns · 1000 chars each
headers: {
  "x-api-key": env.ANTHROPIC_API_KEY  // secret
}
```
OpenAI و پروفایل من

Worker سؤال رو همراه قانون‌های یار و پروفایل من به مدل OpenAI می‌ده. پروفایل cache می‌شه تا جواب سریع‌تر و ارزون‌تر باشه. قانون اول: فقط از روی همین پروفایل جواب بده.
```
model: "claude-sonnet-5-5"
system: [
  rules + knowledge.txt,
  cache_control: { type: "ephemeral" }
]
```
جواب، یا «نمی‌دونم»

جواب کلمه‌به‌کلمه برات تایپ می‌شه. اگه چیزی توی پروفایل نباشه، یار از خودش نمی‌سازه: صادقانه می‌گه نمی‌دونه و می‌فرستت سراغ خودم.

حقوق مدنظرش چقدره؟

یاراین رو توی اطلاعاتم ندارم و از خودم عدد نمی‌سازم. بهتره مستقیم از خود مهیار بپرسی؛ راه‌های تماس پایین صفحه‌ست.

یه سؤال سخت از یار بپرس

محمد مهیار احمدی (Mohammad Mahyar Ahmadi)،‏ متخصص Atlassian و زیرساخت در مسیر SysAdmin و AI Engineering مه‍‍یار

یار